Il progetto di ricerca SparePartAssist di CADENAS, HTW Berlin, GFal e Keßler ottimizza la ricerca dei ricambi

Da giugno 2020 il consorzio SparePartAssist di CADENAS, l'Università di Scienze Applicate di Berlino (HTW), la Società tedesca per l'avanzamento dell'informatica applicata (GFal) e Keßler Real Estate Solutions GmbH hanno intrapreso un emozionante percorso di ricerca e sviluppo. L'obiettivo del progetto è quello di supportare i tecnici dell'assistenza sul campo. Un sistema di assistenza mobile e basato su AR può aiutarli nella ricerca e nell'assemblaggio di pezzi di ricambio necessari con urgenza, ad esempio per impianti di produzione, scale mobili o ascensori. La ricerca inizia facendo una scansione 3D dei componenti iniziali con smartphone o tablet. La scansione 3D viene poi utilizzata per avviare una ricerca per similarità geometrica da 3DfindIT.com powered by CADENAS, che genera una lista di componenti geometricamente simili. 3DfindIT.com è un motore di ricerca tecnico che cerca i modelli 3D CAD e BIM corrispondenti in oltre 4.000 cataloghi di produttori.

Ecco un esempio di come potrebbe apparire questo processo di ricerca usando l'app e la Ricerca per Similarità Geometrica per un pezzo più grande, come una sedia da ufficio:

In questi casi, i metodi di riconoscimento degli oggetti precedentemente stabiliti dal dominio 2D non bastano. I componenti potrebbero non essere riconosciuti perché sono ostruiti e quindi non completamente visibili, molto usurati o parzialmente distrutti. In questi casi, sono necessari algoritmi di ricerca dal dominio 3D, che sono in grado di identificare i componenti sulla base di aree parziali della geometria e di ricostruire gli oggetti 3D.

"Quando abbiamo pianificato e richiesto il progetto nel 2019, i sensori 3D integrati per smartphone esistevano solo nel mondo Android. Abbiamo quindi inizialmente implementato una semplice app di registrazione dati per Android in grado di salvare immagini, mappe di profondità e le rispettive pose della fotocamera. Questi dati sono forniti dall'API Camera2 e dal framework ARCore", afferma il Prof. Dr.-Ing. Frank Neumann dell'Università di Scienze Applicate di Berlino nel blog tedesco SparePartAssist.

"SparePartAssist rivoluzionerà il mercato dei ricambi. Tutti i clienti industriali con cui abbiamo parlato di questo argomento negli ultimi mesi hanno confermato che una tecnologia di questo tipo non esiste ed è necessaria sul mercato. CADENAS la metterà volentieri a disposizione di tutte le aziende che producono software per il mercato dei ricambi", afferma Jürgen Heimbach, CEO di CADENAS GmbH.