群体智慧：3Dfindit利用AI技术创造60亿次模型数据下载

CADENAS公司通过新的“群体智慧”功能简化了3Dfindit用户的设计流程。3Dfindit提供超过6000个经认证的制造商产品目录。该平台拥有一个大数据云，累计超过60亿次制造商组件数据下载，这些数据将在未来作为群体知识提供给用户和其他相关需求者。

在过去的几十年里，工程设计行业发生了巨大的改变。不仅使用的工具发生了变化，例如计算机辅助创建产品或设备; 组件的使用也发生了变化。例如，90年代经常使用蝶形螺母，它可以在没有任何工具的情况下手动拧松和拧紧，当时工厂车间里只有几辆工具车，所以，这种螺母很实用。然而，今天情况不同了，蝶形螺母几乎完全从车间消失了。上述这些变化可以在人工智能的帮助下轻松分析，从而加快工程规划流程。

有本书中曾提及：群体比个人更聪明。基于这一现象，3Dfindit利用数据科学和人工智能（AI）来分析大数据云中的交互数据，从而得出有关用户购买和下载行为的精准信息。其目的是预测未来用户在工程设计规划过程中需要哪些组件。

群体积累的知识可供所有人使用的好处在于，能尽量避免在工程设计过程中产生不必要的错误，尤其是因粗心大意而导致的错误。3Dfindit中全新的“群体智慧”功能可以防止此类错误的发生。如上图所示，选择螺栓时，该功能会推荐匹配的螺母和垫圈。

每个企业都有在行业内深耕十几年的老员工，也有刚毕业或完成培训的新员工。双方可以相互学习。职场新人缺乏工程技能，但已经适应了数字化转型，毕业后处理数字系统对他们来说非常容易；而经验丰富的老员工，虽然数字化知识欠缺，却拥有多年的工程技能(见下图)。工程技能只能通过实践获取，因此，在45岁时，知识储备水平是最佳的，工程技能也最强，公司能从这些员工中受益最多。

能够更快地达到45岁员工这样的知识储备水平吗？可以！3Dfindit提供的数据库可以让年轻的工程师从老设计师的专业知识中受益，从而将最佳工程技能的年龄降低至30-35岁。这极大地增加了工业行业的经济效益。

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