KOGNIA研究项目：利用人工智能进行创意设计

奥格斯堡大学和CADENAS合作启动KOGNIA研究项目，旨在开发由人工智能（AI）支持的计算机辅助设计系统（CAD）。研究人员利用了CAD与人类语言的相似性。

研究项目KOGNIA旨在利用人工智能和机器学习辅助设计。在德国巴伐利亚州经济事务、区域发展和能源部的赞助下，奥格斯堡大学软件与系统工程研究所(ISSE)的研究人员和CADENAS的员工共同开发了一个由人工智能支持的CAD辅助系统。

该项目的目的是提高已有模型和设计方案的重用。ISSE总监兼KOGNIA负责人Wolfgang Reif教授解释道：“当一家公司第一次设计一款产品（例如智能手机）时，首先要收集相关技术资料并创建设计方案。这样的话，就必定会积累大量的设计图纸和数据。从理论上讲，如果设计人员要开发智能手机的后继机型，他们可以借鉴这些积累起来的东西。

但在实践中，尤其对于年轻和缺乏经验的工程师来说，面临着多重问题：一方面他们必须学习公司的标准化设计流程，另一方面他们必须在无数的产品目录中寻找合适的零件。“这需要他们将60%到70%的工作时间全投入到CAD设计上”，ISSE的项目人员和研究员Carola Lenzen表示。

KOGNIA项目研究了在AI的帮助下简化零部件搜索。CADENAS作为一个在PARTsolutions软件开发方面拥有30多年丰富经验的供应商，是该项目当之无愧的技术担当，因为该战略性零部件管理解决方案有助于大幅度地简化零部件搜索工作，从而加快设计流程。在此基础上，ISSE和CADENAS共同开发了一种人工智能功能，可以捕获每个组件在整体模型库中的位置以及和其他组件的相互作用。

“我们认为，CAD设计和人类语言非常相似。就像句子中的单词顺序代表语言结构一样，您可以将产品的CAD结构理解为零件顺序“，Reif概述道。因此，研究人员面临着新的挑战：现有的人工神经网络，即用于处理图片或语言的人工智能背后的算法。“我们必须找到一种方法将零部件翻译成文字，从而简化其复杂性”，Lenzen解释道。

CADENAS首席技术官兼KOGNIA项目经理Frank Epple说：“人工智能分析公司的每个现有设计，以了解组件间的关联性。因此，KOGNIA汇集了公司特定的专业知识，不仅能提供一些常规建议，还能为不同用例提供具体和适当的建议。通过这种方式，经验丰富的员工可以在短时间内找到合适的零件，而新进设计师可以了解公司的标准化设计流程并获得前辈宝贵的专业建议。“